খবর

প্রতিদিন আরও উত্পন্ন হওয়া নতুন ডেটার আক্রমণ পরিচালনা করার জন্য বৃহত্তর ক্ষমতা, কম ব্যয়, দ্রুত গতি এবং নিম্ন পাওয়ারের জন্য চাহিদা বাড়ার সাথে সাথে সমস্ত ধরণের স্মৃতি চাপের মুখোমুখি হচ্ছে।এটি সুপ্রতিষ্ঠিত মেমরির ধরণের বা উপন্যাসের পদ্ধতির হোক না কেন, স্মৃতিশক্তিটির আমাদের গতিবেগের গতিতে বাড়ার সাথে সাথে ক্রমাগত কাজ চালিয়ে যাওয়া প্রয়োজন।

"ডেটা হ'ল এই বিশ্বের নতুন অর্থনীতি," সাম্প্রতিক আইইডিএম সম্মেলনে প্লেনারি উপস্থাপনে মাইক্রনের প্রযুক্তি বিকাশের সিনিয়র সহ-সভাপতি নাগা চন্দ্রশেকরন বলেছিলেন।

চন্দ্রশেকরন এমন কিছু উদাহরণ দিয়েছেন যা তথ্যগুলিতে বিস্ফোরণকে চিত্রিত করে।একমাত্র স্বাস্থ্যসেবার জন্য, শিল্পটি ২০১৩ সালে ১৫৩ এক্সাবাইট ডেটা তৈরি করেছে, এটি একটি সংখ্যা যা সম্ভবত ২০২০ সালে ১৫ গুণ বেড়েছে also এছাড়াও 10 বিলিয়ন মোবাইল ডিভাইস ব্যবহার করা হচ্ছে, যার মধ্যে প্রতিটি নতুন ডেটা সেট তৈরি, সঞ্চয়, ভাগ এবং প্রবাহিত করবে ।বৈশ্বিক স্তরে, প্রতিদিন তৈরি হওয়া মোট পরিমাণের পরিমাণ কোথাও 2.5 কোয়াটিলিয়ন বাইটের ক্রম হিসাবে রয়েছে এবং এটি সংখ্যা দ্রুত বাড়ছে।

২০২০ সালে এই চিপ শিল্পের প্রবৃদ্ধির পিছনে এই তাত্ত্বিক তরঙ্গ একটি বড় চালক ছিল SE এই সপ্তাহে SEMI এর শিল্প কৌশল সিম্পোজিয়ামে বিশ্লেষকরা ইঙ্গিত করেছেন যে চিপ শিল্পের ক্রমাগত বৃদ্ধির ক্ষেত্রে অন্যতম বড় বিস্ময় হিসাবে, প্রত্যাশা সত্ত্বেও মহামারীটি সংক্রমণের কারণ হয়ে দাঁড়াবে ।

আইডিসিতে প্রযুক্তি এবং সেমিকন্ডাক্টর সক্রিয় করার জন্য প্রোগ্রামের ভাইস প্রেসিডেন্ট মারিও মোরেলস বলেছেন, “স্মৃতি একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান ছিল।“স্মৃতি বেড়েছে 10.8%।তবে ন্যানড বেড়েছে ৩০% এরও বেশি। "

এই সমস্ত ডেটা এর পুরো জীবনচক্র জুড়ে মেমরির প্রয়োজন, এবং আইইডিএম উপস্থাপনা তিনটি বিভাগের মেমরির জন্য তিনটি প্রাথমিক উদ্বেগ প্রকাশ করেছে: ড্রাম, ন্যান্ড ফ্ল্যাশ এবং উদীয়মান প্রযুক্তি।

ড্রাম স্কেলিং চ্যালেঞ্জ
DRAM বেশিরভাগ সমাধানের মূল উপাদান হিসাবে রয়ে গেছে।এটি প্রমাণিত, সস্তা এবং সাধারণভাবে নির্ভরযোগ্য।তবে এটি নিখুঁত থেকেও অনেক দূরে।আইইডিএম-তে তিনটি ইস্যু হ'ল রোউহামার, ইন্দ্রিয় মার্জিন এবং গেটের স্ট্যাক নিয়ে deal

"ক্রমাগত পার্শ্বীয় স্কেলিংয়ের সাথে ডিআরএএম ডিভাইসটিতে, আমরা সারি হাতুড়ি নিয়ে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছি, এটি একটি বহুল পরিচিত ঘটনা যেখানে যখন কোনও শব্দ রেখাকে নিয়মিতভাবে সম্বোধন করা হয় [অর্থাৎ এটি হামলা হয়ে যায়], চার্জ ট্র্যাপের সাইটে জমে থাকে to ইন্টারফেসে, ”মাইক্রনের চন্দ্রশেকরন বলেছিলেন।“পরে, যখন এই চার্জগুলি প্রকাশিত হয়, প্রবাহের প্রসারের কারণে, তারা প্রতিবেশী বিটগুলিতে স্থানান্তরিত হয় এবং ফলাফল চার্জ লাভ করে।এটি ডেটা-লোকসান প্রক্রিয়া সৃষ্টি করতে পারে এবং এটি সুরক্ষা চ্যালেঞ্জ হতে পারে ”"

প্রবাহিত চার্জগুলি ধীরে ধীরে প্রতিবেশী কক্ষগুলির বিষয়বস্তু বিঘ্নিত করে - প্রতিটি অ্যাক্সেসের সাথে সামান্য কিছুটা।দ্রুত ধারাবাহিকতায় পর্যাপ্ত সময়ের পরে, আক্রান্ত কোষগুলি পরবর্তী রিফ্রেশ চক্রের আগে তাদের অবস্থা হারাতে পারে।

আর্মের বিশিষ্ট প্রকৌশলী ভেন্ডি এলাসাসর এতে একমত হয়েছেন।"সারি হাতুড়ি একটি সুরক্ষিত গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগ হিসাবে রয়ে গেছে, এবং এটি কীভাবে বিটগুলি মেমরির সুরক্ষিত অঞ্চলে অ্যাক্সেস পেতে ফ্লিপ করতে পারে সে সম্পর্কে একাধিক কাগজে নথিভুক্ত করা হয়েছে," তিনি বলেছিলেন।

এটি কোনও নতুন সমস্যা নয়, তবে প্রতিটি প্রজন্মের সাথে মূল সমস্যাটি আরও খারাপ হচ্ছে।"আমরা প্ল্যানার স্কেলিংয়ের সাথে ডিআআআআএম স্কেল করার সাথে সাথে, প্রতিবেশী কোষের প্রভাবটি নিকটবর্তী প্রতিবেশী সেল এফেক্টে পরিণত হতে পারে এবং আরও বেশি কোষ প্রভাবিত হতে পারে," চন্দ্রশেকরন বলেছিলেন।"এবং এই সমস্যাটি আরও খারাপ হচ্ছে যখন আমরা আরও পাতলা ডিআরএএম স্কেল করে চলেছি” "

যেহেতু এটি পুরোপুরি নির্মূল করার জন্য একটি চ্যালেঞ্জিং সমস্যা ছিল, সমাধানগুলি নিয়ন্ত্রণের দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে - হয় কোনও দুর্বল কোষ পুনরায় প্রতিষ্ঠিত করার জন্য তাড়াতাড়ি রিফ্রেশ প্রদান করা বা একটি সীমা পৌঁছানোর পরে আরও অ্যাক্সেস রোধ করা।ডিইডিএএম চিপ এবং ডিআরএএম নিয়ামক উভয়কেই কেন্দ্র করে জেইডিসি কিছু মোড এবং কমান্ড যুক্ত করেছে, তবে সেগুলি হ্রাস, মূল কারণ ইস্যুটির সমাধান নয়।

সম্ভাব্য আক্রমণগুলি সনাক্ত করতে ডিআরএমে নিজেই যুক্তি যুক্ত করা যেতে পারে এবং মেমরি আইপি নির্মাতারা শক্তিশালী সুরক্ষা তৈরিতে কাজ করে চলেছে।স্নোপসিসের সিনিয়র টেকনিক্যাল মার্কেটিং ম্যানেজার বোধিরাজ শঙ্করনারায়ণন উল্লেখ করেছিলেন, "আমরা এ জাতীয় অ্যাক্সেসগুলি সনাক্ত করতে হার্ডওয়্যার যুক্তি ব্যয় করি এবং তারপরে আমরা সক্রিয়ভাবে এই সারিগুলিতে অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধ করি।"“তবে এটি পারফরম্যান্স কার্যকর নয়।একটি বিকল্প হ'ল হামাগুঞ্জিত হয়ে যাওয়া সারিগুলির সংলগ্ন সারিগুলি সক্রিয়ভাবে রিফ্রেশ করা। "

কার্যকারিতা এবং শক্তিগত কারণে, আক্রমণ সনাক্তকরণের জন্য কিছু দায়বদ্ধতা নিয়ন্ত্রণকারীকে দেওয়া হয়েছিল।শঙ্করনারায়ণন আরও যোগ করেছেন, "নিয়ামকটিতে বিভিন্ন ধরণের কৌশল অবলম্বন করা যেতে পারে, কারণ নিয়ামকই সেই চ্যানেলটিতে যানজটকে বাধা দেয়।"

মূল কারণ হিসাবে, সেল-ইনফরমেশন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রচেষ্টা অব্যাহত রয়েছে, তবে সদা সঙ্কীর্ণ কোষগুলি এটিকে একটি অবিচ্ছিন্ন চ্যালেঞ্জ করে তোলে - বিশেষত যখন ডাই মাপগুলি যুক্তিসঙ্গত রাখার প্রয়োজন হয় এবং কোনও অতিরিক্ত প্রক্রিয়াকরণ বা উপকরণের ব্যয়কে হ্রাস করতে পারে।

ডিআরএএম স্কেল করার সময় পরবর্তী চ্যালেঞ্জটিতে সংকীর্ণ জ্ঞান-পরিবর্ধক মার্জিন জড়িত।"সেল ক্যাপাসিট্যান্স হ্রাস হলে অনুভূতি মার্জিন হ্রাস পাবে, আমাদের অনুপাতের অনুপাত বাড়িয়ে তুলতে এবং নতুন উপকরণ প্রবর্তন করতে চালিত করবে," চন্দ্রশেকরন বলেছিলেন।“তবে এমনকি সবচেয়ে আদর্শ ডাইলেট্রিক উপাদান সহ - একটি বায়ু ফাঁক - বিট-লাইন প্রতিরোধের / ক্যাপাসিট্যান্স বৈশিষ্ট্যগুলিকে আমরা স্কেল করার সময় চ্যালেঞ্জ করা হবে, কারণ দুটি বিট লাইনের মধ্যে প্রায় কোনও স্থান নেই।এবং এটি কোন ডাইলেট্রিক উপাদানগুলিতে আমরা রাখতে পারি তা সীমাবদ্ধ করে এবং অবশেষে আমাদের বোধের প্রান্তকে চ্যালেঞ্জ করে। "

এছাড়াও, ছোট ট্রানজিস্টরগুলি অপ্রত্যক্ষভাবে হ্রাস বোধের মার্জিনে নেতৃত্ব দিচ্ছে।"অর্থে পরিবর্ধনের ট্রানজিস্টর ক্ষেত্রটি হ্রাস পাওয়ার সাথে সাথে আমরা আরও ভাল অ্যারে দক্ষতা অর্জন করতে পারব, প্রান্তিক-ভোল্টেজের বৈচিত্র বৃদ্ধি পাবে," তিনি বলেছিলেন।এটি অ্যানালগ সার্কিটগুলির জন্য একটি বিশেষ চ্যালেঞ্জ এবং ক্রমাগত স্কেলিংয়ের জন্য এটির ক্রমাগত কাজ প্রয়োজন।

ডিআরএএম এর traditionalতিহ্যবাহী স্বল্প দামের গেট স্ট্যাক সহ স্কেলিং শক্তি এবং কার্য সম্পাদনের সমস্যাগুলির মধ্যেও চলছে।"কয়েক দশক ধরে ডিআআরএম শিল্পে সিলিকন অক্সিনাইট্রাইড গেট-অক্সাইড প্রযুক্তি সহ একটি উচ্চ-পারফরম্যান্সের সিএমওএস পলিক্রিস্টালাইন-সিলিকন গেট মূল স্রোত ছিল," চন্দ্রশেকরন বলেছিলেন।“এটি সুপরিচিত, এবং এটি একটি খুব ভাল ব্যয়ের সমাধান।তবে, বিদ্যুৎ ও কর্মক্ষমতা মেটাতে প্রয়োজনীয় ইওটি (সমমানের অক্সাইডের বেধ) স্কেলিংয়ের ক্ষেত্রে এটি বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি।

একটি বিকল্প সমাধান হ'ল হাই-কে গেট অক্সাইড এবং মেটাল-গেট সিএমওএস।এই দুটি প্রযুক্তিই যুক্তিযুক্ত প্রযুক্তি বিশ্বে প্রচলিত এবং মেমরি সিএমওএস স্কেলিংয়ের জন্য একটি আকর্ষণীয় বিকল্প।এটি আরও ভাল ড্রাইভ, কম ভিন্নতা এবং ট্রানজিস্টারের সাথে মিলে যাওয়ার বৈশিষ্ট্যগুলি সরবরাহ করবে।

তবে এটি স্যুইচিং প্রক্রিয়াগুলির কেবল একটি সহজ বিষয় নয়।মেমরিতে এই প্রযুক্তি গ্রহণের জন্য পেরিফেরি এবং এজ ডিভাইস সক্ষম করতে এবং অ্যারে ইন্টিগ্রেশনের সাথে ভাল সামঞ্জস্য থাকতে সাবধান ডিভাইস ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রয়োজন হবে।এবং ড্রামের লোভনীয় সাধ্যের সামর্থ্য বজায় রেখে এগুলি হওয়া দরকার।

3 ডি ফ্ল্যাশ স্কেলিং চ্যালেঞ্জ
প্ল্যানার থেকে থ্রিডি স্ট্যাকড এনএএনডি ফ্ল্যাশ মেমরির স্থানান্তর আপাতত, নতুন অভিযোজনে ঘরের আকার বাড়িয়ে খুব অল্প পরিমাণে সঞ্চিত ইলেকট্রন থাকার বিষয়টি হ্রাস করেছে।তবে স্তরগুলির সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে - ইতিমধ্যে কয়েকশটিতে - স্ট্রিং কারেন্ট, ইন্টিগ্রেটেড সিএমওএস ট্রানজিস্টর এবং শারীরিক দৃ rob়তার মনোযোগ প্রয়োজন।

স্ট্রিং দীর্ঘ হওয়ায় স্ট্রিং কারেন্ট ফ্ল্যাগিং হচ্ছে is"উল্লম্ব স্কেলিং বৃদ্ধি নিশ্চিতভাবে স্ট্রিং কারেন্টকে চ্যালেঞ্জ জানাবে এবং সেন্সিং অপারেশনকে আরও কঠিন করে তুলবে," চন্দ্রশেকরন বলেছিলেন।স্ট্রিং কারেন্টটি অবশ্যই স্তরগুলির মধ্য দিয়ে সমস্ত পথে ভ্রমণ করতে হবে এবং তারপরে আবার ব্যাক আপ করতে হবে।এই স্তরটি যত বেশি স্তর, তত বেশি এবং আরও প্রতিরোধমূলক, বর্তমানটি কমিয়ে আনা হয়।

একটি বিশেষ চ্যালেঞ্জ হ'ল চ্যানেল উপাদান হ'ল পলিসিলিকন হ'ল গতিশীলতা এবং শস্যের আকার এবং জালের ঘনত্বের উপর দৃ strong় নির্ভরশীলতা।“এই উচ্চ-দিকের অনুপাত কাঠামোতে শস্যের আকার নিয়ন্ত্রণ করা একটি বড় চ্যালেঞ্জ।সুতরাং জবানবন্দি এবং চিকিত্সার নতুন উপায় প্রয়োজন, "চন্দ্রশেকরন বলেছিলেন।

বিকল্পভাবে, নতুন উপকরণ স্ট্রিং বর্তমান অক্ষত রাখতে সহায়তা করতে পারে।"বেশ কয়েকটি নতুন উপকরণ রয়েছে যা বিকল্প চ্যানেল উপকরণ হিসাবেও বিবেচিত হচ্ছে, যা সম্ভবত স্ট্রিংয়ের বর্তমানের উন্নতি করবে," তিনি বলেছিলেন।"তবে তারা নির্ভরযোগ্যতা প্রক্রিয়া এবং নিজেই কোষের বৈশিষ্ট্যগুলির ক্ষেত্রে নতুন চ্যালেঞ্জ সরবরাহ করে।"

আরও সারি পিচ স্কেলিং (যা উল্লম্ব) এটিও সহায়তা করতে পারে তবে এটি খুব কম ইলেকট্রন সঞ্চয় করার দিকে পিছনে সরে গিয়ে কক্ষের আকার হ্রাস করে।শব্দটি-লাইন পিচটি স্কেল করা অব্যাহত রাখলে এটি 3 ডি ন্যান্ডে বৃহত্তর ঘরের আকারের সুবিধা হ্রাস করবে।"দীর্ঘকালীন সময়ে, আপনার কাছে কোষের জন্য পর্যাপ্ত জায়গা থাকবে না এবং আমরা কয়েকটি ইলেক্ট্রন প্রভাব সহ প্ল্যানার ন্যানডের মতো একই চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হব," তিনি বলেছিলেন।

এদিকে, প্রয়োজনীয় শক্তি এবং কার্য সম্পাদন চালিয়ে যাওয়ার জন্য পেরিফেরাল সার্কিট্রির জন্য আরও উন্নত সিএমওএস প্রসেসিংয়ে রূপান্তর করা দরকার।এটি ডিআআরএএম-তে উচ্চ-ধাতব গেটগুলিতে যাওয়ার প্রয়োজন প্রতিধ্বনিত করে - মেমরি কোষ এবং যুক্তি উভয়েরই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করার জন্য যত্নবান ডিভাইস ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রয়োজনীয়তা এনেছে।

এবং অবশেষে, আরও স্তর যুক্ত হওয়ার সাথে সাথে সেল ফোনের মতো লো-প্রোফাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডাই যথেষ্ট পাতলা রাখা চ্যালেঞ্জ হয়ে দাঁড়িয়েছে - শক্তিশালী হ্যান্ডলিংয়ের জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণে বাল্ক সিলিকন বজায় রেখে।"পরবর্তী কয়েক প্রজন্মের মধ্যে, মোবাইল সলিউশনগুলির ফর্ম-ফ্যাক্টর এবং প্যাকেজের প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে, সিলিকনের উপরে সক্রিয় ডিভাইসের বেধ সিলিকনের বেধের চেয়ে বেশি হবে," চন্দ্রশেকরন বলেছিলেন।“এটি নতুন ব্যাক-এন্ড হ্যান্ডলিং চ্যালেঞ্জ তৈরি করে এবং ওয়েফার ওয়ারপেজ একটি বড় সমস্যা হয়ে দাঁড়িয়েছে।ডাই শক্তি এবং ওয়েফার পরিচালনা করা একটি নতুন চ্যালেঞ্জ হতে চলেছে যা আমাদের ব্যাক-এন্ড সরঞ্জাম প্রযুক্তির বিকাশকে চালিত করে। "

উদীয়মান স্মৃতি চ্যালেঞ্জ
অসংখ্য প্রযুক্তি পরবর্তী বড় অ-উদ্বায়ী স্মৃতি হয়ে উঠতে আগ্রহী।এর মধ্যে রয়েছে ফেজ-চেঞ্জ মেমোরি (পিসিআরএম), রেজিস্টিভ র‌্যাম (আরআরএএম / রেরাম), চৌম্বকীয় র‌্যাম (এমআরএএম), এবং এর আগে বিকাশ প্রক্রিয়াতে ফেরো ইলেক্ট্রিক র‌্যাম (ফেআরাম), এবং সংযুক্ত-বৈদ্যুতিন র‌্যাম (সিআরএএম) অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।যদিও পিসিআরএএম ইন্টেলের ক্রস-পয়েন্ট স্মৃতিতে উত্পাদন হিট করেছে, এবং এসটিটি-এমআরএএম বর্ধিত সংহততা দেখছে, এই প্রযুক্তিগুলির মধ্যে কোনওটিই আজ পরবর্তী বড় জিনিসটির একক আবরণ দাবি করতে পারে না।মূল চ্যালেঞ্জগুলি মূলত নির্ভরযোগ্যতা এবং নতুন উপকরণের ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত।

এমআরএএম এই দৌড়ের অন্যতম আশাবাদী প্রবেশকারী।কেআরএল এর প্রোডাক্ট মার্কেটিং ম্যানেজার মেং ঝু ব্যাখ্যা করেছিলেন, “এমআরএএম হ'ল এক ধরণের মেমরি যা তথ্য সংরক্ষণের জন্য পদার্থের চৌম্বকীয় রাজ্য ব্যবহার করে, যা ডিআরএএম এবং ফ্ল্যাশের মতো চার্জ-ভিত্তিক স্মৃতি থেকে একেবারেই আলাদা”যদিও এটি সহজ শোনায়, পাতলা স্তরগুলি এবং সেই স্তরগুলিতে ব্যবহৃত বিভিন্ন উপকরণের কারণে বিদ্যমান স্মৃতিগুলির তুলনায় এমআরএএমগুলি তৈরি করা আরও বেশি কঠিন।

তেমনি, পিসিআরএএম তার কোষের জন্য চকোজেনাইডগুলিতে নির্ভর করে।আরআরএএমগুলি একটি পাতলা অন্তরক উপাদানের উপর নির্ভর করে।এবং ফেরামের জন্য এমন সামগ্রী দরকার যা একটি ফেরোইলেেক্ট্রিক অবস্থায় যেতে পারে।সিআরএএম উন্নয়নের পর্যায়ে পর্যাপ্ত যে এর রচনাটি এখনও সুপ্রতিষ্ঠিত হয়নি, তবে নতুন উপকরণ এবং উপাদেয় সমাবেশ সম্ভবত রয়েছে।

এই নতুন মেমরির ধরণের সমস্তগুলির জন্য প্রশ্ন হ'ল তারা কীভাবে সময়ের সাথে সাথে কয়েক মিলিয়ন পঠন / লেখার ক্রিয়াকলাপটি ধরে রাখবে।"নেতৃস্থানীয় উদীয়মান মেমরি সমাধানগুলির মধ্যে অনেকগুলি নির্ভরযোগ্যতা-প্রক্রিয়াগত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হওয়া দরকার," চন্দ্রশেকারন বলেছিলেন।

এমআরএএম, অন্যান্য কয়েকটি প্রযুক্তির তুলনায় আরও দূরে থাকা, বিভিন্ন ধরণের বিশদ সম্পর্কিত একটি ভাল উদাহরণ সরবরাহ করে।"এমআরএএম এর প্রধান ব্রেকডাউন মেকানিজম হ'ল তার পাতলা এমজিও বাধা পরিধান করা," ঝু বলেছিলেন।"যখন বাধাটির ত্রুটি রয়েছে যেমন পিনহোল বা উপাদান দুর্বল পয়েন্টগুলির সাথে, জংশনের প্রতিরোধ ধীরে ধীরে সময়ের সাথে সাথে হ্রাস পেতে পারে এবং প্রতিরোধের (ব্রেকডাউন) হঠাৎ হ্রাস পেতে পারে।"

অন্যান্য মেমরির ধরণগুলি এখনও তাদের নিজস্ব নির্ভরযোগ্যতা প্রক্রিয়াগুলি সনাক্ত এবং পরিচালনা করতে পারে না।ধৈর্য এবং ডেটা ধরে রাখার প্রশ্নগুলি অব্যাহত রয়েছে এবং সময়ের সাথে সাথে কোষ প্রতিরোধের বিবর্তনও গুরুত্বপূর্ণ গুরুত্বপূর্ণ - বিশেষত যখন সেলগুলি মেশিন লার্নিংয়ের জন্য মেমরি কম্পিউটারের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এনালগ স্মৃতিতে ব্যবহারের জন্য বিবেচিত হয়।

চ্যালেঞ্জগুলিতে যুক্ত করার জন্য, এইসব নভেল মেমরি কোষগুলির অনেকগুলি তাপমাত্রার সাথে সংবেদনশীল এবং সেগুলির উপাদানগুলি অর্ধপরিবাহী প্রক্রিয়াতে traditionতিহ্যগতভাবে ব্যবহৃত কিছু ভাল-প্রতিষ্ঠিত গ্যাস এবং অন্যান্য রাসায়নিকগুলির সাথে ভালভাবে যোগাযোগ করতে পারে না।

"এই উন্নত মেমরি সমাধানগুলিতে ব্যবহৃত বেশিরভাগ উপকরণ তাপমাত্রা- এবং রাসায়নিক সংবেদনশীল," চন্দ্রশেকরন বলেছিলেন।“এটির জন্য আমাদের ফেবগুলিতে নিম্ন-তাপমাত্রা প্রক্রিয়াকরণ এবং পরিবেশন নিয়ন্ত্রণ নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজন হয় এবং এটি সুপরিচিত গ্যাস এবং রাসায়নিকের ব্যবহারকেও সীমাবদ্ধ করে কারণ তারা কোষের পদার্থের সাথে প্রতিক্রিয়া দেখায় এবং তাদের কার্য সম্পাদনকে প্রভাবিত করে।এই জাতীয় সীমাবদ্ধতাগুলি কেবল এই উপকরণগুলি প্রক্রিয়াজাতকরণকেই কঠিন করে তুলবে না, বরং আরও ব্যয়ও বাড়িয়ে তুলবে।একটি প্রবাহকে সংজ্ঞায়িত করা যা উভয়ই নিম্ন তাপমাত্রা ব্যবহার করে এবং রাসায়নিক কোষের অবক্ষয়কে বাধা দেয় এই স্মৃতিগুলিকে মূল স্রোতে প্রবেশ করা প্রয়োজনীয় হবে।

আইইডিএম-তে উপস্থাপিত চ্যালেঞ্জগুলির তালিকাটি যদিও কোনওভাবেই সম্পূর্ণ নয় তবে এটি শিল্পকে চ্যালেঞ্জিং উন্নতির সংকলন সহ উপস্থাপন করে যা স্কেলিংকে এমন গতিতে চালিয়ে যেতে হবে যাতে সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তার সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে।আরও ডেটা আরও প্রসেসিং এবং আরও মেমরি প্রয়োজন, এবং এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য প্রচুর উপায় রয়েছে।তবে কোনও একক দৃষ্টিভঙ্গি সমস্ত সমস্যার সমাধান করবে না, এবং আরও তথ্য উত্পন্ন হওয়ার সাথে সাথে আরও অনেক ধরণের মেমোরি প্রবর্তিত হওয়ায় আরও অতিরিক্ত সমস্যাগুলি হবে যা এখনও আবিষ্কার করা যায় নি F ব্রায়ন মায়ার থেকে